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机器视觉在柔性板行业的应用
编辑: 时间: 2018-12-24 15:29 浏览量: 5

  机器视觉应用非常广泛,目前已应用在印刷、冲孔、贴片、测量和缺陷检测等诸多环节:

  印刷

  在印刷方面,传统手工控制印刷质量,需要熟练工,多层印刷难以对齐。采用基于机器视觉技术的自动校正平台,通过多个相机识别柔性板上的参照点,控制多轴电机移动印刷平台,使得多层材料之间充分对齐,能显著提高印刷精度4-5倍。

  机器视觉在柔性板行业的应用

  冲孔

  冲孔是必须环节,可用于后续的印刷、贴膜和对齐等工艺操作。传统冲孔由人工完成。采用专业冲孔机,通过多相机精确定位,并通过电机控制,实现并行进料,并行检测、多料平移校正及冲压。一般地,平均每3-4秒可冲一张柔性板,系统效率较以往提升3-5倍,完全可以取代人工冲孔。

  贴片

  贴片机是电子制造中常用设备之一,机诫硬件和软件设计异常复杂,内部运用了大量的自动视觉检测技术。贴片机一般包含2个过程,点胶和贴片。点胶主要通过机器视觉设备检测MARK点位置,并以此为参照定位点胶位置,通过针孔点胶,包括导电胶和粘胶。贴片则是在点胶处贴上LED灯,包括单灯和双灯。

  测量

广西快3  在线路板加工过程中,诸多环节需要严格检测,限于人工成本,部分环节仅进行抽查。在柔性板加工后期,接口的通电测试必不可少,关系到线路板内部电路是否完好无损。目前部分企业采用了键盘接口检测设备,利用自动化设备对材料进行接口固定,检测,平移,然后是压料,通电测试,依据测试结果判断线路是否工作正常。由于键盘接口的线宽较窄,在视觉校正平移过程中,往往需多次的校正平移。

  缺陷检测

  由于企业关注的特性标准不同,缺陷检测的具体目标较多,如常见的断线检测,短路检测、线路过细或吸嘴检测。此类检测一般区域较大,且需逐个检测,系统平台往往采用多相机采集检测。如果前期缺陷没充分检测,可能导致整片柔性板报废,原料成本损失很高。

  不足

  从工艺控制角度,视觉技术在该行业应用还存在技术难题,需重点解决,主要体现在:

  (1)企业工艺流程差异较大,机器视觉检测目标检测手段都有一定的差异。

  (2)与电路板不同,FPC属软板,加工过程容易产生轻微变形,识别难度增加。

  (3)缺陷检测技术不成熟,缺乏全面有效的检测算法,而人工检测仅抽样检测,成本高。

  (4)行业利润偏低,设备成本控制较严,对技术成本有更高的要求。


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