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机器视觉智能相机的定义有哪三个重要的地方?
编辑: 时间: 2018-04-18 14:54 浏览量: 46

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机器视觉智能相机的定义有三个重要的方面,分析如下:


①D“机器视觉系统”指智能像机有能力去“看见”或摄取图像,“视觉”不局限于可见光,也包括其他光谱,如红外光和热成像。“系统”指摄像机所有部件不必从物理形式上装入单个像机壳体中,尽管严格来讲应该这样做。


②“嵌入式”指智能摄像机作为嵌入式系统,采用了所有必要的部件,如微处理器(可能有多个)、存储器、电源以及通信接口,从面能以自主自动的方式发挥作用。


③“进行事件描述或作出决定”指智能摄像机的主要作用不是产生高质量图像或视频来供人们欣赏,而是检测预定事件是否发生,并作出相应的行为。


   应该注意,具有内置图像处理能力的摄像机不一定就是智能摄像机,应取决于它进行图像处理的目的。很多消费类数字摄像机、摄录机以及其他通用摄像机都具有重要的内置信号和信息处理能力,例如自动聚焦、自动白平衡、自动曝光控制自动对焦和图像压缩等功能。然而,这些功能大多主要用来产生高质量图像以供人们欣赏、打印,或者有效传输。另外,智能摄像机中图像处理的主要目的是为自动化系统中的其他设备产生事件描述并作出决定。显然能体现这一点的是智能摄像机两个最普遍的应用:视频监控和工业机器视觉。如果说常规摄像机是“光线入图像出”,那么智能摄像机就是“光线入,信息或决定出”。


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    图2.1显示了典型智能摄像机的简化功能结构。光学部分确保光线的有效收集。图像捕获模块一般由固体图像传感器与相关电路或元器件组成,保证从光线转化为数字图像阵列。ASIP模块是智能摄像机最本质的核心部件。它的目标通常不是提供高质量图像来供人们欣赏或打印,而是试图自主理解和描述图像中发生了什么,在智能控制系统中做出更好的决定。通信接口和LO端口接收来自用户或主机的命令或指令,进而给用户或智能系统发送数据或决定。


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