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机器视觉智能摄相机的10优势分析
编辑: 时间: 2018-04-20 16:16 浏览量: 34

 

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   传统的摄像机主要功能就是视获,且已经达到了非常高的水平。提供一个车牌自动识别方案。我们可能会提议采用智能摄像机,或者也可以采用非智能摄像机,但非智能摄像机需要通过电缆或网络连接到通用计算机或中央服务器上。


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   第一种方案中,智能摄像机槊设到路口的支架上,就可以开始捕获图像、识别机亦需要架设到路口进行图像捕获并把图像传输的到计算机后进行车牌识别别。这种背景下,我们们能更公平地分析智能摄像机的优势。


1.机器视觉智能摄像机在哪里捕获信号,就可以在哪里进行信号图像处理,这时的信号质量是最好的。避免了由于反复的数-模转换、模-数转换、网络错误及视频压缩引起的信号衰减。


2.机器视觉智能摄像机采用高性能微处理器(如DSP、FPGA),可以执行大数据量的信号和图像处理。像FPGA这样的处理器可以提供大规模并行处理能力满足实时处理要求。而通用计算机如PC不适合经常执行高速信号和图像处理任务。

3.机器视觉智能摄像机使“主动视觉”更容易进行,这意味着可以主动地、动动态地控制图像传感器和捕获单元以获得高质量图像(不是为了人们欣赏而是为了之后便于处理)。主动视觉给图像捕获带来了更多的自主权和灵活度,能更好地控制图像获取过程。


4.机器视觉智能摄像机是自主系统,一日校准不需要过多十预。


5.机器视觉智能摄像机是自主的,大大简化了智能系统的设计和管理理,例如自动道路拥挤收费系统。根本原因是智能摄像机所含部件少。


广西快36.通过进行图像处理和模式识别,智能摄像机大大减少了需要传送到高级系统的数据量,有效地节省了摄像机输出端带宽。


7.智能摄像机的体积小,在实际应用中更容易安装部署。某些场合,如机器视觉应用中,这是一个非常重要的要素。


8。可靠性高(一定程度),这是因为设备数量少,集成度高,数据转换和传由于微处理器内置并能自主工作,智能摄像机特别适合应用于智能网络型输少。


由于微处理器内置并能自主工作,智能摄像机特别适合应用于智能网络型或分布式视觉系统中。机器视觉智能摄像机分布式处理的主要优势在于中央处理系统,可以避免大信息量的传输。实际上,分布式智能摄像机网络近来引起了学术界和工业界的广泛关注。


10.许多情况和应用中,从长远来看,智能摄像机比基于PC的或复杂视觉系统更节省成本。

此文章由机器视觉技术公司整理发布,仅供参考,如有疑问,请咨询我们的客服,谢谢!

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