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机器视觉中ASIP模块的微处理器
编辑: 时间: 2018-04-18 15:09 浏览量: 41

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   ASP模块中的微处理器可以是通用的CPU( Central processing Unit,中央处理器)、DsP( Digital Signal Processor,数字信号处理器)、FPGA( Field ProgrammableGate array,现场可编程门阵列)、媒体处理器,也可以是嵌入式系统中的专用处理器。后面会详细讨论这些处理器。软件方面,ASIP运行高效、自主的视频分析算法来分析捕获图像、提取有用信息、模式识别、事件检测,最终产生决策。


   不同的应用,视频分析软件的复杂度是不一样的。运动检测分析软件比较简单而人类姿势识别和行为描述分析软件就比较复杂。设计和开发机器视觉智能摄像机最关键的问题在于选择合适的、能高效运行算法的ASIP硬件平台。所以在最终选择硬件和软件时要综合考虑业务需要、性能指标及商业利益等方面的问题。


   20世纪90年代开始,智能摄像机已逐渐普及并得到市场认可。由于很容易供个人电脑、模拟监控摄像机、视频图像采集卡等设备,所以对于研究者和开发者来说,将这些设备和部件集成在一起,形成一个“智能摄像机开发平台”,在此平台上,可实现应用、测试和计算机视觉方法和技术的开发。


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   90年代末,以A( Active Pixel Sensing,有源像素传感器)技术为基础的固态机器视觉CMOS图像传感器的现是智能摄像机发展史上的一个里程碑。之前,大多数摄像机采用CCD( Chargupled Device,电荷耦合器件)芯片组作为摄像机前端。然而仅有少量公司能产CCD芯片组。


   机器视觉CMOS图像传感器可以利用和半导体芯片相同的处理技术来生加工,这就意味着有许多芯片制造商都能够生产这种图像传感器,也就意味着会更多的选择和竟争,价格就会日趋下降。


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