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机器视觉识别成为自动化设备不可缺少的一部份
编辑: 时间: 2018-01-23 11:44 浏览量: 73

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   工业自动化的发展越来越快,越来越多的企业也加入到自动化行业中,为什么会选择自动化发展呢?


   机器有眼?非也,这里指的是一种图像处理技术,名为“机器视觉”。它能在一组视图内,自动实现对扫描对象的功能,因此,有望被引入工业制造,与多种智能系统融合发展。


   机器视觉技术是软件和硬件的结合:

 

   据某商业资讯网站来自都柏林的报道,全球机器视觉市场正处于迅速发展之中,预计到2025年年底,市值将超过192亿美元。人眼视物,本质上是一个复杂的光传递过程,物体反射光线,经由角膜、晶状体、玻璃体折射后,在视网膜上成像,再经椎体和杆状细胞传导,神经才可感知。但机器视觉和人眼视觉大不相同,它依赖各种模块组件协同工作,收集复杂数据,最后依据先验知识给出分析结论。

 

   机器视觉识别技术是软件和硬件的结合,主要组成部分包括照相机、摄像头、图像传感器、视觉处理和通信设备。完备的系统能捕捉任意对象的图像,并根据质量和安全性的不同参数来分析它们。一旦与智能设备结合,如无人驾驶汽车、无人机或智能机器人等,可为设备提供操作控制,帮助其捕捉和处理图像,并测量决策所需要的各种特殊数据。简而言之,机器视觉技术在解决复杂工业任务方面十分可靠。而且,与各类机构或教育场所中应用的普通视觉系统相比,工业机器视觉系统更加健全,稳定性和准确性更高,成本也比军队、航空、国防和政府的应用系统更低。媒体预计,这些因素将致使该技术在工业部门的适应性更强。此外,正由于工业领域使用了机器视觉系统,越来越多的其他技术也在寻求与之融合,从而强化了机器视觉技术市场的蓬勃发展之势。


   在现今自动化高速发展的时代,如果跟不上步伐,只能会被淘汰,一个强大的机器视觉能为企业带来什么,也许只有懂得机器视觉的优势的朋友清楚了解,今天嘉仪自动化给大家介绍一个机器视觉检测提升曲奇产能的案例。有一家国际食品和饮料厂家,为了提高生产过程中最后几步速度,在产线中采用了自动检测方案,从而提升客户满意度,确保满足公司的高标准。所有的生产商都同意,生产的最后阶段决定了最终成品品质。很多因素决定了产品最终是交付出去,或者被丢弃。拉丁美洲某公司,提供创新的解决方案,帮助食品和饮料、化妆品、制药行业客户确保产品包装完美无缺。
 
采用自动化系统:
 
    该公司的一个客户将其产线最后阶段完全自动化,应用了机器人包装和运输技术,但他们的人工检测却是个大问题。工人们需要确保每一个运输箱里的包装都完全密封,密封正确折叠,密封完好,没有撕拉或者孔洞。
 
    运输前的包装检测是我们生产过程中最重要的步骤,然而采用的人工检测费时而且不可靠,实际上要求工人检测每一个包装并不容易。这意味着生产的最后阶段又慢又麻烦,增加了包装到上市的时间。
 
    该公司想要增加品质控制,确保每一个发出的产品包装符合公司的高标准,所以他们采用了视觉系统来解决这个难题。系统商设计并部署了两套不同的检测系统,适合方形和圆形曲奇饼干的不同包装。
 
方形曲奇的矩形包装:
 
   第一个自动系统用于检测矩形包装。相机安装在产线的两侧,一共有5条产线,以1024 x 768 分辨率采集包装的彩色图像。嵌入式软件用于分析包装边缘的密封,判断密封的准确性,以及有没有撕拉或孔洞。
 
   通过所有检验的包装最终下线,打包及送出。而未能通过的不合格产品被丢弃。
 
   由于封装系统是热封的,检测系统还能够探测包装表面是否有皱纹。包装皱纹意味着密封过程加热太多,密封的完整性也会因此受到影响。检测相机帮助生产商探测系统中的不足,调整工艺,确保每一个下线的包装符合公司的高标准。




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