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机器视觉满足需求越来越严苛与快速的视觉应用考验
编辑: 时间: 2018-12-10 16:24 浏览量: 10

  机器视觉在智能工厂中扮演着重要的角色,可以有效增加产能、提升产品合格率。在选择小型机器视觉系统时,传统工业智能相机的优势是体积小、集成度高、便于 开发使用;嵌入式机器视觉系统的优势则在于配置相当弹性,可配备较高等级的CPU处理器,支持多通道相机,以及具备高扩展性。是否有更新型态的小型机器视觉系统,可以兼具两者的优点,同时具备降低成本,满足需求越来越严苛与快速的视觉应用考验?

  性能与处理能力。如何提升产能,系统性能与处理能力(throughput)扮演着关键的角色。就一般机器视觉系统而言,高分辨率与高帧率(每秒显示帧 数)就像鱼与熊掌一样,不可兼得。在一般实际的应用中,通常是高分辨率但低帧率或低分辨率但高帧率的应用组合。如果想要两者兼得,惟一的出路就是使用高端 CPU处理器来补足分辨率与帧率加乘出来的结果。如何以合理的成本,取得最佳的处理性能,是系统开发人员所关心的。

  产线环境。智能工厂的环境通常是较为恶劣的,例如在饮料生产包装的产线,系统可能会直接接触到液体。而在工具机加工的环境中,则是充满切削工件的恶劣环境。如果机器视觉系统必须就近配置在严苛的产线环境中,那么选择具备防水、防尘能力的产品才能达到该需求。

  多组生产工作站。在智能工厂环境中,一个成品的上市, 从组件的制造、半成品的取放、质量的检验到出货的包装,必须要经过层层不同的工作站。举例来说,CNC机台负责组件的车削加工,通过工业机器人的取件,通 过工业相机让工件定位后,才开始进行工件的切割;完成后进入到检测的站台,进行缺陷检测;过关的成品在包装区进行出货条形码的扫读。多组生产工作站之间, 如何让系统之间容易整合与沟通,是工厂是否智能化的一大关键。


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