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机器视觉可检测出各种产品外观的各种缺陷
编辑: 时间: 2018-01-22 11:34 浏览量: 76

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  机器视觉可检测出各种产品外观的各种缺陷:

  随着手机产业的日趋发展,手机产品的自身设计工艺都在追求“完美”,然而其外观缺陷将直接影响着消费者对品牌、手机性能的感知。手机玻璃盖板是贴合在触摸屏的最表层作为保护屏幕和美化产品的作用,因此,产品表面缺陷检测都需要很高的检测精度和可靠的打光效果来做保证。


  手机玻璃屏是消费者每天直接接触的,不能存在一点划伤、透光、脏污等,生产手机玻璃厂商,在出货手机玻璃前,都需要大批的人工检测。机器视觉在3C产业的应用,众所周知。然而是否能用机器视觉代替人工检测手机玻璃表面缺陷呢


   在现代食品包装自动化生产中,涉及各种各样的检查、测量。如瓶盖的印刷质量检查,产品包装上的字符、条码、标签检测等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观的质量要求高。



   饮料生产过程中,需要喷印当天的生产日期,目前生产日期打印的方式一般有两种:一是喷码机,在瓶盖或者是瓶身上喷印黑色的字符;二是激光打标机,又名激光喷码机,在瓶身颈部通过激光刻出有一定深度的无色的生产日期。


   第一种方式灵活性比较高,但是经常会出现喷码机堵嘴的现场,导致喷印字符不全或者漏喷的现象;第二种方式在打码过程中容易出现打印重叠、少打、漏打等现象;针对以上问题大多数工厂采用人工方式进行检测,但这样会极大的影响生产速度。


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