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机器视觉技术在解决复杂工业中的应用
编辑: 时间: 2018-03-31 11:29 浏览量: 41

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   在自动化生产中,机器视觉检测很重要,因为机器视觉检测能替代人工检测,实现自动化检测,而在整个自动化行业中,机器视觉检测处于什么地位呢?

 

    在现代工业自动化生产中,涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用,例如汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查,电子装配线的元件自动定位,饮料瓶盖的印刷质量检查,产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。

 

    通常这种带有高度重复性和智能性的工作是由肉眼来完成的,但在某些特殊情况下,如对微小尺寸的精确快速测量、形状匹配以及颜色辨识等,依靠肉眼根本无法连续稳定地进行,其它物理量传感器也难以胜任。随着行业竞争的加剧,企业对产品质量的控制已经不允许哪怕是0.1%的缺陷存在,需要保证100%的检验合格率(即“零缺陷”)来保障业绩的持续稳定的增长。

 

    因此,人们开始考虑用CCD相机抓取图像后送入计算机或专用的图像处理模块,通过数字化处理,根据像素分布和亮度、颜色等信息来进行尺寸、形状、颜色等的判别。这种方法是把计算机处理的快速性、可重复性与肉眼视觉的高度智能化和抽象能力相结合,由此产生了机器视觉检测技术的概念。

 

    机器视觉检测技术是建立在计算机视觉研究基础上的一门新兴测试技术。与计算机视觉研究的视觉模式识别、视觉理解等内容不同,视觉检测技术重点研究的是物体的几何尺寸及物体的位置测量,如轿车白车身三维尺寸的测量、模具等三维面形的快速测量、大型工件同轴度测量以及共面性测量等。此外,机器视觉技术的检测系统还可对产品整体进行自动检测,对于控制产品品质保障产品质量也有着非常重要的作用。

 


    机器视觉技术是软件和硬件的结合:

 
 
    人眼视物,本质上是一个复杂的光传递过程,物体反射光线,经由角膜、晶状体、玻璃体折射后,在视网膜上成像,再经椎体和杆状细胞传导,神经才可感知。但机器视觉和人眼视觉大不相同,它依赖各种模块组件协同工作,收集复杂数据,最后依据先验知识给出分析结论。
 
    机器视觉技术是软件和硬件的结合,主要组成部分包括照相机、摄像头、图像传感器、视觉处理和通信设备。完备的系统能捕捉任意对象的图像,并根据质量和安全性的不同参数来分析它们。一旦与智能设备结合,如无人驾驶汽车、无人机或智能机器人等,可为设备提供操作控制,帮助其捕捉和处理图像,并测量决策所需要的各种特殊数据。
 
    简而言之,机器视觉技术在解决复杂工业任务方面十分可靠。而且,与各类机构或教育场所中应用的普通视觉系统相比,工业机器视觉系统更加健全,稳定性和准确性更高,成本也比军队、航空、国防和政府的应用系统更低。媒体预计,这些因素将致使该技术在工业部门的适应性更强。此外,正由于工业领域使用了机器视觉系统,越来越多的其他技术也在寻求与之融合,从而强化了机器视觉技术市场的蓬勃发展之势。


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