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机器视觉的主要三大功能:定位功能、测量功能和缺陷定位功能
编辑: 时间: 2018-01-31 09:54 浏览量: 67

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   机器视觉,顾名思义是赋予机器以视觉,就是用计算机来模拟生物(外显或宏观)视觉功能的科学和技术。它综合了光学、机械电子、计算机软件、信号处理、光机电一体化等多个领域。这里为大家介绍一下机器视觉的主要三大功能:定位功能、测量功能和缺陷定位功能。


   定位功能:通过工业摄像头获取到图像并得到图像的坐标信息,来自动判断物体的位置,并将位置信息通过一定的通讯协议输出。

机器机器视觉功能:
  缺陷定位功能:这是机器视觉比较常用的功能,它可以定位物体表面的一些信息。比如包装正误,物体表面有无刮伤或颗粒、破损等,基本上能够用人眼来判断的都可以尝试用视觉技术来替代。

机器视觉缺陷定位功能:
  测量功能:能够自动测量产品的外观尺寸,比如外形轮廓、孔径、高度、面积等。

我们知道,影响系统测量精度的因素有很多种,通过实际分析,主要有成像系统的误差、各种噪声、标定误差和软件算法等的误差,下面我们来看看这些误差对检测系统的影响和解决办法。

1.成像系统的误差:CCD的分辨率是测量系统中的一项重要指标,使用的CCD摄像机分辨率越高、被测目标物的实际尺寸越小,图像的物面分辨率就越高,即可使得系统检测精度越高。成像系统的几何畸变误差是典型的系统误差,是影响光学检测精度的因素之一。

2.各种噪声:包括照明系统由于供电电源波动以及光源本身的发光不稳定产生的随机 起伏噪声,光响应非均匀性引起的空间起伏噪声,摄像机由于暗电流分布不均、各光敏元大小、间隔不等引起的噪声。选用亮度大、亮度可调、均匀性及稳定性好的机器视觉光源和对CCD进行合理的参数设置可有利于噪声的控制。

3.标定误差:系统在标定过程中会引入误差,通过对标准件在摄像机视场内不同方位进行多次采集图像进行标定,然后求其均值作为最终的标定系数,这样既可消除镜头畸变引起的误差又可去掉标定过程引入的随机误差。

辨CCD和双远心镜头可有效提高检测精度,减少软件算法误差。

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