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国内的机器视觉​技术需要 哪四大要素来升级?
编辑: 时间: 2018-03-23 15:55 浏览量: 46

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  CCD机器视觉系统广泛应用于电子连接器(冲压)生产制造行业,连接器平整度和正位度检测。在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。


  简单来说,CCD视觉检测系统就是用工业相机代替人眼睛去完成识别、测量、定位、判断等功能。视觉检测是指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。


  图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。是用于生产、装配或包装的有价值的机制。它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。


  CCD视觉系统广泛应用于电子连接器(冲压)生产制造行业,连接器平整度和正位度检测。在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。随着电子产品市场高速发展,CCD视觉检测重要性就越发明显。

机器视觉市场在发展,机器视觉技术在进步,在以不断满足客户发展需求的同时,最基本需求的满足也是不容忽视的。为顺应行业发展趋势,国内的机器视觉技术就需要通过以下四大要素来升级。



系统操作简单方便:
技术参数简单化、处理技术方便化,是系统操作最为关键也是核心的要素。
机器视觉技术虽然属于高科技技术,在运作过程中,还需要依靠不断调整各种参数来达到最好的效果。但是目前来说,操作人员大都技术水平有限。因此,系统简化是大多数客户的较价格与质量之后的基本需求,而系统简化主要包括的是检测操作的简化与图像处理的简化。




系统长期可维护性:
一个好的系统不仅要考虑使用性还应考虑其在长期运做中的可维护性,
机器视觉技术的稳定性、可靠性足以使系统在实际应用中,更好的发挥功能优势,提供有力的技术支持。
检测技术稳定可靠:
在工业生产过程中,由于被测物体的多样化以及机械的误差影响,使得整个检测过程很难是维持在平稳的状态。因此,这就需要
机器视觉技术有很高的稳定性,从光源照明、图像采集到图像存储与处理都要有可以在任何环境下持续运作的适应能力,同时,还要尽量能采集到突出检测对象的图像,这样才能给出最为稳定、准确、清晰的检测结果,才能为生产或质检工作提供技术支持。


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