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常见图像传感器原理与结构
编辑: 时间: 2018-05-07 17:02 浏览量: 34

 图像传感器原理与结构

     图像的成像与采集是指图像经过采样、量化以后转换为数字图像并输入、存储到帧存储器的过程。它是机器视觉系统广西快3的重要组成部分,也是图像处理的准备和前提,其结果直接关系到图像的成像质量,甚至影响到图像处理阶段的难易。


从常见的图像传感器原理结构、图像传感器的性能、图像信息的通信和数据结构等几个方面来讲解机器视觉中的图像成像与数据采集系统。


常见图像传感器原理与结构


机器视觉系统就是利用机器代替人眼来进行各种测量与判断,它通常通过机器视觉产品来获取目标的一系列特征,进而根据判断的结果来控制现场的设备动作。目前在港口装卸机器视觉中,图像传感器的使用目十分广泛。我们]生活中常见的图像传感器即是通常所说的电子摄像机,以下简称摄像机。


图像传感器原理与结构



     摄像机是通过将待测目标反射的自然光或人造光转换为图像信并传送给专门的图像处理系统,根据像素分布、亮度和颜色等信摄像机是通过将待测目标反射的自然光或人造光转换为图像信号,并传送给专门的图像处理系统,根据像素分布、亮度和颜色等信息,将之转化为数字信号,图像系统再对这些光源信号进行各种运算抽取待测目标的各类有用特征。因此通常情况下,仅依靠电子摄像机并不能组成一个完整的机器视觉系统。一般而言典型的图像传感器机器视觉系统包括以下几个部分:照明、镜头、摄像摄像机及镜被测物。

照明是影响摄像机输入的重要因素,它直接影响着摄像机采集数据的质量和效果但由于在现实使用过程中,摄像机安装的位置不尽相同,并不能保证每个安装位置都有良好的照明条件,并且随着时间的改变,同一安装位置的照明条件也会发生改变,因此在图像机器视觉系统安装使用过程中,需要根据不同的现场情况,配合摄像机安装不同的照明设备。目前常见的可见光源主要有以下几类:LED灯、荧光灯、卤素灯(光纤光源)。
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