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机器视觉系统的软件与智能算法
编辑: 时间: 2018-06-13 15:03 浏览量: 38

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机器视觉系统的软件与智能算法:


①嵌入式机器学习和人工智能技术,给机器视觉系统提供前所未有的性能和灵活性。它们使智能摄像机新的应用以及新的性能水平成为可能。


②在智能摄像机的优化判决处理中,神经网络和模糊逻辑技术成为机器视觉的关键智能范例。例如,当需要根据主观场景分析作出决定时,这些技术能更好地达到人工检测的水平。


③软件将变得易使用,使越来越多的软件与用于运行此类软件的底层硬件分开,这都是因为它的性价比升高。


④出现了自适应机器视觉算法,该算法能在场景环境发生改变时仍保持良好的性能,如照明条件的改变。这些智能算法有助于简化未来机器视觉系统以及降低成本。


通信接口和I/O接口:

① Gigabit Ethernet和 Camera Link将会在高速和高带宽的系统中占主导地位。


②对于多个摄像机系统和长距离的应用(在摄像机和控制系统之间)光纤通道接口会变得更重要。


③带有以太网供电(PoE)的 Gigabit Ethernet智能摄像机会变得受欢迎,它提供以太网供电电缆(在高达100m的距离),不要单独的电源电些标准和开发的支持。


一些标准和开发的支持:


①进一步实现标准化,有利于稳定性、互操作性、通信以及组件、软件模值人技术和服务的集成。标准化会鼓励更多的小公司参与到摄像机的开发,目前提供端到端解决方案的大公司占据着主导地位。


② GenICam13),EMVA(欧洲机器视觉协会)推动的标准,为未来智能摄像机提供集成上的支持。 GenICam的目标是提供通用类:用于各种摄像机的编程接口。无论它们使用什么接口技术( GigE vision, Camera link,1384DCAM(基于1394数字摄像机规范),USB等),或者它们正在实现什么功能,应用程序编程接口(API)应保持不变。


③更通用的智能摄像机开发平台和更成熟的设计方法将会出现,它有助于开发者,而且缩短新产品或新应用到市场的时间。


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